REFERENZ
KI-Dokumentenassistent für den technischen Außendienst
Ein streng eingegrenzter KI-Assistent durchsucht vier Jahrzehnte technische Unterlagen und zeigt immer die exakte Originalseite — die Diagnosezeit im Feld sank von rund 45 Minuten auf unter eine halbe Minute.

BRANCHE
Landmaschinenbau
LEISTUNGEN
KI & Automatisierung, RAG-Wissenssuche, Custom Web-App
ZEITRAUM
2023–2024 · 10 Monate
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Ausgangslage
Wartungstechniker im Außendienst eines Landmaschinenkonzerns verloren zu viel Zeit bei der Diagnose komplexer Erntemaschinen. Das Unternehmen besaß über vier Jahrzehnte detaillierter technischer Dokumentation — Blaupausen, Bauteilrevisionen, Servicebulletins —, doch diese Unterlagen lagen verstreut in zahllosen, nicht indexierten PDF-Dateien und gescannten Schaltplänen.
Die erfahrenen Mechaniker vertrauten den originalen, physischen Servicehandbüchern und misstrauten moderner Suchsoftware zutiefst, die oft irrelevante Treffer lieferte oder subtile Baujahr-Varianten nicht berücksichtigte. Sie zogen das manuelle Querlesen mehrbändiger Papierordner vor — genau, aber langsam und ein Risiko in der kritischen Erntesaison.
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Vorgehen
Wir haben einen streng eingegrenzten KI-Rechercheassistenten gebaut, der die vertrauten Arbeitsweisen nicht ersetzt, sondern die historische Bibliothek stellvertretend durchsucht. Frei formulierte Antworten aus dem Modell heraus waren ihm ausdrücklich untersagt — er zeigte stets die exakte Originalseite des Handbuchs neben seiner Zusammenfassung.
Als Zweierteam bauten wir ein sicheres, lokal betriebenes Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG). Jahrzehnte an Dokumentation liefen durch eine OCR-Pipeline, die Schaltpläne und Tabellen in Vektor-Embeddings überführte; ein kompaktes Sprachmodell lief vollständig on-premise, um das Firmen-Know-how zu schützen.
Die Weboberfläche war zweigeteilt: links die Anfrage in natürlicher Sprache (etwa „Druckwerte des Hydraulikventils für Modell X, Baujahr 2014“), rechts ein integrierter PDF-Viewer mit der exakten, geprüften Quellseite.
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Ergebnis
Die durchschnittliche Diagnosezeit sank drastisch — von rund 45 Minuten manuellen Blätterns auf unter eine halbe Minute.
Ein verpflichtendes Feedback-System bestätigte eine nahezu vollständige Zitationsgenauigkeit: Der Assistent verwies verlässlich auf die richtige Originalquelle.
Weil die vertrauten Originaldiagramme die letzte Instanz blieben, nahmen die Mechaniker das Werkzeug als verlässlichen Partner an — nicht als Konkurrenz.
EUER PROJEKT