Energieoptimierung im Aluminium-Schmelzbetrieb

Extreme Schwankungen der regionalen Strompreise belasteten den Betrieb. Die energieintensiven Schmelzläufe sollten in Niedertarif-Stunden verlegt werden — allerdings unter Wahrung starrer Schichtmuster und fest vereinbarter Arbeitszeiten.

Wir banden einen KI-Prognosedienst ein, der die Echtzeit-Netzpreise und die Entwicklung am Spotmarkt auswertet und daraus optimale vierstündige Schmelzfenster vorschlägt. Die Optimierungsmodelle behandeln die überlieferten, unantastbaren Schichtfenster als nicht verhandelbare Vorgabe und rechnen die Effizienzgewinne strikt um die Verfügbarkeit der Menschen herum.

Die monatlichen Stromkosten sanken spürbar, und das bereits in den ersten Monaten — ganz ohne Eingriff in die etablierten Schichtmuster der Belegschaft.