Angebots-Automatisierung für Sonderteile in der Medizintechnik

Der Kunde verlor hochwertige Auftragschancen durch einen Verzug von fünf bis sieben Tagen bei der Angebotserstellung für kundenspezifische Medizinkomponenten. Jedes Spezifikationsblatt musste über die Konstruktionsabteilung laufen, damit Preis und Fertigbarkeit korrekt bestimmt waren.

Das gesamte Preis- und Machbarkeitsgerüst steckte in einer einzigen, über fünfzehn Jahre gewachsenen Master-Tabelle des Chefingenieurs — tausende verknüpfte Zellen, eigene metallurgische Formeln und historische Lieferantenpreise. Die Tabelle war außerordentlich präzise, aber so fragil, dass nur der Chefingenieur sie gefahrlos bedienen konnte. Das machte ihn zum administrativen Engpass.

Wir entschieden uns bewusst gegen ein teures Neuprogrammieren der Konstruktionslogik. Stattdessen bewahrten wir die Tabelle des Chefingenieurs als zentrale Rechen-Engine und umschlossen sie mit einer automatisierten API-Schicht, über die auch nicht-technische Vertriebsmitarbeitende die Berechnungen sicher und geführt auslösen konnten.

Als Solo-Engagement isolierten wir die Tabelle auf einem abgesicherten internen Server und entwickelten einen Python-Microservice mit spezialisierten Tabellen-Bibliotheken. Dazu bauten wir einen klaren, intuitiven Web-Assistenten für den Vertrieb: Gab eine Vertriebskraft Rohmaße und Materialanforderungen des Kunden ein, spielte der Microservice diese in die verborgenen Zellen, löste die Berechnung aus, entnahm die fertigen Kostenwerte und erzeugte automatisch ein sauberes PDF-Angebot.

Der Angebotszyklus sank von mehreren Tagen auf unter zwölf Minuten. Vertriebsmitarbeitende konnten verbindliche Angebote direkt im ersten Kundengespräch erstellen, statt Anfragen durch die Konstruktion zu schleusen.

Der Chefingenieur behielt die volle Hoheit über seine Tabelle und aktualisierte Rohstoffkosten weiterhin direkt in Excel — ohne dass dafür je eine einzige Zeile Anwendungscode angefasst werden musste.